每年社团招新，几百份报名表、几十场面试、成堆的 Excel——统计到手软，信息散落各处，去年的档案今年找不到。面试官打分口径不一，录取通知一条条手打，一个环节掉链子，整场招新就乱套。
所以我们做了个决定：招新这件事，值得一个真正的系统。不是表格模板，是一个从登记到换届都在跑的 App——手机上装进口袋，招新现场就能用。
更狠的是，我们把 AI 放进了面试环节：它读过每个候选人的档案和问答记录，能评分、能写评语、能引用原话——但它永远只是提案，最终拍板的，永远是人。
FLAGSHIP · 主力作品
PersonnelAI
让 AI 面试官上岗。
别人还在用表格统计招新，我们已经让 AI 面试官上岗了。
把一整套招新系统塞进一部手机：登记、AI 面试、批量导入、去留决策、人才库、通知生成——「招新到换届」一条流水线。从第一版到 v1.0.286，每一版都是真问题、真修复、真测试。
STATUSPRODUCTION
RELEASES286
TESTS385 GREEN
FIELD91 人一场跑到底
PLATFORMANDROID
DATA100% LOCAL
286版迭代交付
385测试全绿
91人真实招新跑完
140+个版本包留档
WHY · 为什么做
这事本来不该这么麻烦。
WHAT · 能打的部分
八个能力，每个都打过真仗。
CAPABILITY 01
AI 面试官
面试问答、评分、评语一条龙。AI 能引用候选人的原话作答——不是套话生成器，是真的「看过档案」。
CAPABILITY 02
批量录入
Excel/Word 导入智能识别：标题横幅行自动跳过、列名自动翻译、日期自动还原。表格乱成什么样都吃得下。
CAPABILITY 03
去留决策
定去留、分配部门、标签自动跟随数据——答案改了，筛选跟上，不用二次整理。
CAPABILITY 04
人才库
候补、备选、淘汰三档分级。今年没选上的，明年直接捞回来，不丢一个人。
CAPABILITY 05
身份生命周期
正式、试用、候选、退出——任何时点任何身份动作，状态与轮次彻底解耦。
CAPABILITY 06
通知生成器
录取通知一键生成。发不发、怎么发，人说了算。
CAPABILITY 07
导出与归档
名单、面试记录、操作留痕一键导出。32MB 的导出文件，一字不少。
CAPABILITY 08
长等待体验
AI 干活时说人话：在做什么、动了哪些列、有多少行，实时进度看得见——不转假圈，不装死。
HOW · 怎么做的
不是一次写出来的，是磨出来的。
PROCESS 01
一问题一修一版
不搞大杂烩版本。一个真问题、一次真修复、一个交付版——每版都能回退，每版都有据可查。
PROCESS 02
385 项测试全绿才出门
每个功能带测试用例，累计 385 项单元测试。测试不绿，版本不出——这是铁律。
PROCESS 03
模拟器全流程实测
发版前在安卓模拟器上把完整流程真跑一遍：导入、面试、决策、导出，一步不跳。
PROCESS 04
真机反馈环
真机在用、真问题日均报修——十二批体验反馈全部修复落地，越用越顺手。
PROOF · 战绩
不吹没发生过的事。
不是 demo，是真的扛过一场 91 人的完整招新：登记、面试、评估、去留、分配，一条线跑到底。286 个版本，每一版都带着 385 项单元测试全绿才出门，140 多个版本包留档，任何一版都能追责、能回退。
数据全部留在本地设备，随时导出、随时归档——学生的姓名和手机号，永远不会进任何仓库。
AI 只出提案，拍板的是人。DESIGN PRINCIPLE · 设计红线
别人还在用 Excel 记面试分，我们已经让 AI 把整场招新跑完了。91 个人，一个下午，从进门到出结果——没有一张纸。
Engine · 面试引擎
不是聊天机器人套壳，是一套会追问的面试官。
面试官最难的不是问问题，是顺着回答往下挖。PersonnelAI 的追问引擎会实时解析候选人的回答内容，识别其中的含糊点、夸大点和亮点，当场生成下一层问题——候选人说"我组织过活动"，它会追"多少人？你的哪个决定改变了结果？"
- 结构化评分维度：表达、执行、抗压、协作四维现场打分，每一分都有追问记录支撑
- 防冷场机制：候选人卡住时自动降档换题，不会让场子死掉
- 抗打断节奏：问题间隔经过 200+ 场模拟调校，快不压迫、慢不拖沓
- 现场抗噪：嘈杂教室环境实测可用，识别失败自动重试，不漏一句话
Process · 286 次发布
一问题、一修、一版——工程纪律写进肌肉记忆。
286 个版本不是改出来的，是磨出来的。每发现一个问题，就写一个复现、修一个提交、发一个版本。385 项自动化测试全绿才能打包出门，模拟器全流程跑一遍才算发布——这不是仪式感，是让 91 个人的招新现场不出事故的唯一办法。
- 385 项测试全绿：UI、数据、AI 集成三层覆盖，回归不过不上线
- 模拟器全流程实测：每次发布前从录入到导出完整走一遍
- 真机反馈环：现场使用者的每一句吐槽都进 issue，当周消化
- 可回滚：任何版本 30 秒内退回上一版，现场永远有退路
Field · 91 人一场跑到底
真刀真枪的招新现场，才是它的主场。
实验室里跑一万次不如现场跑一次。一场 91 人的招新面试，从签到、排队、面试、评分到去留决策全部在系统里完成——没有 Excel 中转、没有纸质评分表、没有"谁看见那张表了"。结束后一键导出：谁进谁留、为什么，每一条都有据可查。
- 长等待体验：候场界面实时进度，排队不再靠吼
- 批量录入：91 人名单 3 分钟进系统，扫码即到
- 去留决策：评分、追问记录、面试官备注三维合议，AI 给建议人拍板
- 通知生成器：入选/落选通知一键生成，措辞得体不尴尬
| 能力 | 纸笔评分表 | 通用问卷工具 | PersonnelAI |
|---|---|---|---|
| 现场追问深度 | ✗ 靠面试官个人 | ✗ 固定题目 | ✓ AI 实时追问 |
| 批量处理 | ✗ 手工统计 | △ 能收不能评 | ✓ 录入到决策全流程 |
| 评分一致性 | ✗ 各把各的尺 | ✗ 无评分维度 | ✓ 四维结构化 |
| 去留决策支撑 | ✗ 凭印象 | ✗ 只有分数 | ✓ 三维合议 + 依据留痕 |
| 数据安全 | △ 纸会丢 | ✗ 云端第三方 | ✓ 100% 本地 |
| 事后可追溯 | ✗ 纸张散佚 | △ 部分 | ✓ 全程留档 |
| 规格 | 参数 |
|---|---|
| 平台 | Android 8.0+（Kotlin + Jetpack Compose） |
| 数据存储 | SQLite 本地数据库 · 零上传 · 零第三方 |
| 测试覆盖 | 385 项自动化测试（UI / 数据 / AI 集成） |
| 发布节奏 | 286 个版本 · 一问题一修一版 |
| 离线能力 | 完整可用（AI 能力按需联网，核心流程断网照跑） |
| 实战规模 | 单场 91 人全流程 · 用时一个下午 |
SHIPPED
AI 面试官 · 去留决策 · 通知生成
核心三件套已量产使用，稳定跑完多场招新。
BUILDING
多人协同评分
多个面试官同时在线打分，实时合议面板。
PLANNED
复盘面板
整场招新的数据洞察：哪道题区分度最高、哪个时段效率最低。
PLANNED
Web 端协同
电脑端查看实时战况，手机端面试，双屏联动。
v2.8.6- fix: 现场网络抖动时评分本地缓存重试，不再丢分
- fix: 长列表滚动掉帧优化
v2.8.0- feat:
去留决策三维合议上线，AI 建议 + 人工拍板 - feat: 面试记录全文留档，事后可追溯每一条
v2.5.0- feat:
通知生成器，入选/落选一键成稿 - perf: 91 人批量录入 3 分钟完成
v1.0.0- 首个量产版本：录入、面试、评分、导出全流程打通
数据会不会泄露？
全部数据存在设备本地 SQLite，零上传、零第三方 SDK。面试记录、评分、联系方式都不出这台手机——卸载即清空，导出由你决定。
AI 会替我们决定谁入选吗？
不会，也不该。AI 做的是把追问挖到实处、把评分钉在维度上、把依据留成痕——去留永远是面试官拍板，但拍板时你手里的依据比一张纸厚十倍。
91 个人一场，真的跑得下来？
跑下来了，一个下午。批量录入 3 分钟，平均单人面试节奏比纸笔还快——因为统计、核分、找表这些吃时间的事全没了。
为什么版本号这么夸张？
286 个版本是真实发布数。我们的规矩是"一问题一修一版"：每个问题都带着复现和回归测试出门，385 项测试全绿才打包。版本号不是营销数字，是工程日志。